ASP.NET Core Feature Management

Feature Management, .NET Core uygulamalarında özellik yönetimi sağlar. Uygulamaya ait özelliklerin aktiflik/pasiflik durumunun yönetilmesine ve sorgulanmasına imkan verir. Örneğin yeni geliştirdiğiniz bir özelliğin belirli tarih aralığında aktif olmasını sağlayabilirsiniz. Başka bir örnek vermek gerekirse geliştirdiğiniz bir özelliğin belirli yüzdelik oranla aktif olmasını sağlayabilirsiniz. A/B testi gibi.

ASP.NET Core ile Event Sourcing - 02 Messaging

1. Giriş

Bu yazı aşağıdaki yazının devamı niteliğinde olduğu için aşağıdaki yazıyı okuyup uygulamanızı öneririm. Aşağıdaki yazıdaki örnek proje üzerinden devam edeceğiz.

Bir önceki yazıda Kanban Board örneği yapmıştık. RESTful API oluşturarak create, assign, move ve complete endpoint'lerini yazmıştık. Bu endpoint'lere gelen istekleri birer event olarak Event Store'a kaydetmiştik. Yani Event Store'un store kısmı ile ilgilenmiştik. Bu yazıda ise messaging kısmı ile ilgileneceğiz.

RESTful API endpoint'lerimize aşağıdaki endpoint'i de dahil edeceğiz.

[GET] api/tasks/{id}

ASP.NET Core ile Event Sourcing - 01 Store

1. Giriş

Bu örneği uygulamadan önce aşağıdaki yazıyı okumanızı öneririm.

Yukarıda belirttiğim yazıda aşağıdaki gibi cümle kurmuştum.

Bu yazıda Event Store'un store kısmı ile ilgileneceğiz. Yani event'leri kaydedebileceğimiz veritabanı özelliği ile ilgileneceğiz. Sonraki yazımda ise messaging kısmı ile ilgileneceğiz.

Örnek uygulama olarak klasik Kanban Board örneğini seçtim.

RESTful API endpoint’lerimiz aşağıdaki gibi olacak.

[POST] api/tasks/{id}/create
[PATCH] api/tasks/{id}/assign
[PATCH] api/tasks/{id}/move
[PATCH] api/tasks/{id}/complete

ASP.NET Core ile Couchbase GeoSearch

Bu yazının konusu Couchbase kullanarak "GeoSearch" işleminin nasıl yapılacağı olacak.

1. Couchbase Kurulumu

Bunun için aşağıdaki komutu çalıştırarak docker ile Couchbase ayağa kaldırıyoruz.

    docker run -d --name couchbase -p 8091-8094:8091-8094 -p 11210:11210 couchbase

Couchbase ayağa kalktığında aşağıdaki adresten yayın yapmaya başlayacaktır.

http://localhost:8091/

"Setup New Cluster" butonuna tıklayarak cluster oluşturuyoruz. Parolayı "123456" tanımlıyoruz.

"Configure Disk, Memory, Services" butonuna tıklayarak cluster konfigürasyonuna geçiyoruz. Couchbase için memory ayırmamız gerekli. Mevcut memory durumunuza göre ayarlama yapabilirsiniz. "Analytics"i kapatabilirsiniz. "Save & Finish" butonuna tıklayarak cluster kurulumunu tamamlıyoruz.

Event Sourcing Neydi?

Önceden servislerimiz aşağıdaki gibi olurdu.

Bu servisimiz yüzlerce satır koddan oluşurdu. Bu karmaşadan kurtulmak için CQRS ile servislerimizi "Command" ve "Query" olmak üzere ikiye böldük. CRUD işlemlerimizi "Command" servisleri ile, sorgulama işlemlerimizi "Query" servisleri ile yaptık. Ortaya aşağıdaki gibi iki ayrı servis çıktı.

Docker Image'ı GCP'de Serverless Olarak Yayına Alma

1. Giriş

Serverless yaklaşımı ile birlikte yazılım geliştiricinin sunucuyu düşünme derdi ortadan kalktı. Artık kodumuzu yazıyoruz ve sağlayıcıya bunu çalıştır diyoruz. Sunucu konfigürasyonları, ölçeklendirmeleri vs. ile uğraşmıyoruz. Bir de üstüne kullandığın kadar öde. Bu büyük bir nimet.

AWS'in Lambda, GCP'in Cloud Function, Azure'un Azure Function vs. servisleri bize bu hizmeti sağlıyor. Fakat bu sefer de şöyle bir sorun ortaya çıkıyor. Bu servisler tüm dilleri desteklemiyor. İstediğimiz dili desteklese bile istediğimiz versiyonu desteklemeyebiliyor. Mesela AWS Lambda henüz .NET Core 2.1'in üstünü desteklemiyor. Bu bir problem. Kimse bizi kısıtlayamaz :)

Google'ın Knative üzerine inşa ettiği Cloud Run servisi bu sorunu tamamen ortadan kaldırıyor. Cloud Run'a docker image'ı veriyoruz ve Cloud Run bu image'dan serverless servisimizi ayağa kaldırıyor. Dolayısıyla ister PHP'de geliştirelim ister .NET Core'da geliştirelim farketmez. Dockerize edebildiğimiz müddetçe sınır yok. Bu müthiş bir şey.

AWS Serverless Kuyruklama Sistemi Geliştirme

1. Giriş

Bu yazı konusu, serverless yaklaşımı ile kuyruklama sistemi nasıl geliştirilir olacak. Bulut sağlayıcısı olarak AWS’yi kullanacağız. Dil olarak .NET Core'u tercih edeceğiz.

Bu bölümde senaryoyu ortaya koyacağım ve çıktının ne olacağı konusunda ön bilgilendirme yapacağım.

RESTful API endpoint’lerimiz aşağıdaki gibi olacak.

[POST] api/comments
[GET] api/comments

Aşağıdaki AWS hizmetlerini kullanacağız.

ASP.NET Core Uygulamasını GCP Kubernetes'de Yayınlama

1. Giriş

Bu yazı serisinin konusu, ASP.NET Core ile geliştirdiğimiz API'mizi kubernetes'de nasıl yayınlayacağımız olacak. Bulut sağlayıcısı olarak GCP'yi(Google Cloud Platform) kullanacağız.

Bu bölümde senaryoyu ortaya koyacağım ve çıktının ne olacağı konusunda ön bilgilendirme yapacağım. Ayrıca kubernetes'deki bazı kavramlara kısaca değineceğim.

Tek endpoint'li bir API geliştireceğiz.
Bu API'yi dockerize edeceğiz. Bunun için dockerfile oluşturacağız.
Bu dockerfile ile oluşturacağımız image'ı GCR'ye(Google Cloud Container Registry) göndereceğiz.
Bu image'dan üç tane container ayağa kaldıracağız.
Uygulamaya gelen istekleri container'lara dağıtacak "LoadBalancer" servisini oluşturacağız.

Kubernetes'deki beş tane kavramdan kısaca bahsetmek istiyorum.

AWS Serverless RESTful API Geliştirme

1. Giriş

Bu yazı serisinin konusu, serverless yaklaşımı ile RESTful API nasıl geliştirilir olacak. Bulut sağlayıcısı olarak AWS’yi kullanacağız.

Bu bölümde senaryoyu ortaya koyacağım ve çıktının ne olacağı konusunda ön bilgilendirme yapacağım.

RESTful API endpoint’lerimiz aşağıdaki gibi olacak.

[POST] api/ads
[PUT] api/ads/{id}
[DELETE] api/ads/{id}
[GET] api/ads
[GET] api/ads/{id}

Aşağıdaki AWS hizmetlerini kullanacağız.

ASP.NET Core Uygulamasını Jenkins ile IIS’de Yayınlama

Bu makalede ASP.NET Core uygulamasını Jenkins kullanarak IIS’de yayınlama konusuna değineceğim. Bu makalenin konusu pipeline hazırlamak olduğu için Jenkins kurulumu ile ilgili aşağıdaki sayfadan yardım alabilirsiniz.

How to Install Jenkins on Windows | BlazeMeter

Learn to install Jenkins with this easy guide. This tutorial will take you step by step to installing the Jenkins CI server on Windows. Start automating today.

Senaryomuzda deployment yapacağımız hedef makine ve Jenkins kurulu olan makine farklı olacaktır ki Jenkins için dedike bir sunucu ayarlamanız gerekmektedir. Zira job’lar çalışırken kaynaklarınızı fazlasıyla tüketebilir :)

Pipeline aşağıdaki 4 adımdan oluşacak.

Checkout : Github’dan kaynak kod çekilecek.
Build : Kaynak kod derlenecek.
Deploy : Hedef makineye deployment yapılacak.

Pipeline’ı hazırlamadan önce aşağıdaki gereksinimleri sağlamanız gerekmektedir.